| Versio | 1.0 |
|---|---|
| Kustantaja | Luigi Rosa |
| Julkaisupäivä | 6.11.2012 |
| Lisäyspäivämäärä | 6.11.2012 |
| Os vaatimukset | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Vaatimukset | Matlab |
| Latauksia yhteensä | 1 999 |
| Hinta | Free |
Kuvaus
Ihmisen kohteen tunnistus on ollut viime vuosina aktiivinen tutkimusalue, jossa painopiste on kasvojen automaattisessa havaitsemisessa ja yhdistämisessä still-kuvissa ja videoissa todentamista ja tunnistamista varten. 2D-kasvojen täsmäytysjärjestelmien suorituskyky riippuu niiden kyvystä olla epäherkkä kriittisille tekijöille, kuten ilmeille, meikille ja ikääntymiselle, mutta riippuu pääasiassa ulkoisista tekijöistä, kuten valaistuseroista, kameran näkökulmasta ja kohtauksen geometriasta. 2D-kasvojen täsmäämisen luontaiset rajoitukset ovat kuitenkin tukeneet uskoa, että tehokas henkilöllisyyden tunnistaminen tulisi saada aikaan monibiometristen tekniikoiden avulla. Erityisesti kasvojen anatomisen rakenteen geometrian hyödyntäminen sen ulkonäön sijaan algoritmien ja järjestelmien määrittelyllä 3D-kasvojen yhteensovittamista varten on ollut kasvava tutkimusala viime vuosina. 3D-kasvojentunnistusjärjestelmät pyrkivät käyttämään 3D-lisätietoja poistamaan joitakin 2D-tunnistusjärjestelmiin liittyviä luontaisia ongelmia. Esimerkiksi kasvojen 3D-pinta on muuttumaton valaistusolosuhteiden muutoksille, ja siksi tätä tietoa käyttävien tunnistusjärjestelmien tulisi olla määritelmän mukaan valaistuksen muuttumattomia. Lisäksi, koska on mahdollista rekisteröidä useita 3D-malleja perusasennossa, tällainen järjestelmä olisi myös näkökulmasta invariantti (vaikka se, missä määrin riippuu 3D-päämallin täydellisyydestä). 3D-datan lisäksi on mahdollista kaapata pintakuvioinformaatiota ja siten käyttää kaikkea saatavilla olevaa dataa ohjaamaan tunnistusprosessia.
Koodi on testattu GavabDB-tietokannassa. GavabDB on 3D-kasvotietokanta. Se sisältää 549 kolmiulotteista kuvaa kasvojen pinnoista. Nämä silmät vastaavat 61 eri yksilöä (45 miestä ja 16 naista), joilla on 9 kuvaa jokaista henkilöä kohti. Kaikki yksilöt ovat valkoihoisia ja heidän ikänsä on 18-40 vuotta. Jokainen kuva muodostuu kasvojen pinnan yhdistettyjen 3D-pisteiden verkosta ilman tekstuuria. Tietokanta tarjoaa systemaattisia muunnelmia asennon ja ilmeen suhteen.
Hakemistotermit: Matlab, lähdekoodi, 3D, kasvot, tunnistus, vahvistus, malli, täsmäys, virtuaali, todellisuus, mallinnus, kieli, vrml.
