SMIPS Visualizer for iPad

Kuvaus

Visualizer-sovellus on kannettava käyttöliittymä SMIPS-tuoteperheelle. SMIPS (Smart Medical Image Processing System) on suunniteltu helpottamaan kuvien tallennusta, tiedonsiirtoa ja hakua useista usein yhteensopimattomista lähteistä. Järjestelmän tavoitteena on tarjota lääkärikeskeinen interaktiivinen kokemus, jota ei yleensä löydy IT-keskeisistä potilaskertomusjärjestelmistä, jotka on optimoitu tallentamaan kuvia passiivisesti arkistointia tai laskutusta varten, melkein jälkikäteen. HUOMAA: Vaikkakin rajoitettu osajoukko sen toimintoja voidaan käyttää iPadin valokuvakirjastoon tallennettujen kuvien kanssa, SMIPS Visualizer -laitetta EI ole tarkoitettu ostettavaksi erillisenä tuotteena. TAUSTA Sen lisäksi, että lääkäri käyttää lääketieteellisiä kuvia ilmeisten poikkeavuuksien havaitsemiseen, lääkärin tulee pystyä käsittelemään niitä havaitaksemme muutoksia, yhtäläisyyksiä ja eroja useiden ulottuvuuksien välillä. Näihin ulottuvuuksiin sisältyvät tilan ja ajan lisäksi myös modaliteetti, mukaan lukien kuvanottolaitteiston tyyppi, kuvien ottamiseksi käytetyt tekniikat ja kuvatyyppi (esimerkiksi pintakuvaus, röntgenkuvaus tai tomografia). Se on luonnollisten ja interventiosta johtuvien erojen ja suhteiden havainnointi, joka tarjoaa mallin sopivan hoitomuodon määrittämiseksi kuhunkin tilanteeseen. Valitettavasti on olemassa useita virtuaalisia esteitä, jotka estävät sen ymmärtämisen. tätä prosessia tehokkaasti. Nämä vaihtelevat myyjien laitteiden välisestä yhteensopimattomuudesta järjestelmiin, jotka, vaikka mahdollistavat kuvien hakemisen mistä tahansa, eivät tarjoa keinoja sijoittaa niitä kontekstiin, käsitellä niitä puhtaasti tai järjestää niitä uudelleen merkityksen tai merkityksen mukaan. SMIPS on suunniteltu voittamaan nämä esteitä käyttämällä älykkään ohjauksen, päätöksenteon tuen ja itseoppimisjärjestelmien tutkimuksesta johdettuja lähestymistapoja. Näiden lähestymistapojen taustalla oleva ydinkonsepti on melko yksinkertainen: tieto ja siten älykkyys kehittyy luomalla useita, redundantteja, muuttuvia yhteyksiä muuten merkityksettömien - tai mahdollisesti jopa ristiriitaisten - empiiristen todisteiden välille. Alunperin toisiinsa liittymättömien tietojen välille luodut moniresoluutioiset assosiaatiot antavat meille mahdollisuuden "nähdä" kuvioita ja tunnistaa syy-seurauksia, jotka saattaisivat muuten jäädä huomaamatta. Visualizer yhdessä kokonaisjärjestelmän kanssa, jonka osa se on, muodostavat askeleen kohti yhä älykkäämmän tietopohjan luomista laajoilla lääketieteellisillä sovelluksilla. SOVELLUKSET* Kliininen asetus: Yhden luukun reaaliaikainen ja historiallinen katsaus lääkäriltä ja , valinnaisesti potilas * Etälääketiede: teknikot, joilla on mobiililaitteet, voivat työskennellä lääkäreiden kanssa etänä* Seulontakeskukset: Keskitetty joukkoseulonta seurantahoidon tarpeessa olevien potilaiden tunnistamiseksi * Yhteistyö: asiantuntijoiden reaaliaikainen pääsy konsultaatioon tai tutkimukseen* Akateeminen testaus: Opiskelijat voivat tarkastella tapauksia ja tallentaa yksityiskohtaiset arvionsa arviointia varten