Leaf Plant Tech for iPhone

Kuvaus

Sairaus voi vaikuttaa kielteisesti kasvien terveyteen, ennen kuin mitään näkyviä merkkejä, kuten lehtien värjäytymistä, ilmenee. Vaikka nämä jännitykset ovat näkymättömiä paljaalla silmällämme, erityisiä suodattimia käyttävät drone-kamerat voivat havaita nämä hienovaraiset muutokset reaaliajassa. Todisteet ovat osoittaneet, että drone-etäkuvat voivat auttaa tunnistamaan sairauksiin liittyvän stressin kasveissa. Voivatko tartunnan saaneiden kasvien spektritunnisteet kuitenkin olla riittävän ainutlaatuisia erottamaan syy-sairaudet etänä, ja miten voimme käyttää tätä keventämään kentällä toimivien tarkastajien taakkaa tai kohdistamaan tarkastuksia paremmin? Monispektrisiä ja hyperspektrisiä kuviamme käytetään usein mittaamaan kasvien vasteita sähkömagneettisen spektrin näkyvässä ja lähellä infrapunaosissa kasvien stressin havaitsemiseksi etäältä drone-teknologiamme avulla.

PlantScope Tech, käytä syviä hermoverkkoja, jotka perustuvat kasvitautien tunnistamiseen Leaf Image Classification -tietojoukon avulla kasvien tautien ja tuholaisten havaitsemiseen. Dronekameralla eri resoluutioilla otettuja kuvia käyttämällä se lähettää ne offline-tilassa viljelijän matkapuhelimeen (App) ja palvelimellemme mobiilisovelluksemme suorittaa käsittelyn ja lähettää sinulle reaaliaikaiset tulokset. Sen jälkeen se lähettää lähialueiden viljelijöiden hierontoja, jotta maanviljelijät voivat saada erikoistuneen agronomin ja sijaintinsa. Tällä hetkellä tietokannassa on yli 800 valokuvaa ja se kattaa seitsemän satoa. Joka kerta kun maanviljelijä lataa valokuvan diagnoosia varten, siihen merkitään aika ja maantieteellinen viittaus. Näin ollen tietokanta helpottaa myös tuholaisten ja tautien puhkeamisen seurantaa ja voi lähettää varhaisia ​​varoitusviestejä tiettyihin paikkoihin reaaliajassa.