NeoNeuro Data Mining

Kuvaus

Opi tiedon louhinta helppokäyttöisten esimerkkien avulla. Opeta tietokone lisäämään, vähentämään, Boolen operaatioita, Fishers Iris -tehtävää ja jopa shakkiliikkeitä kätevällä sovelluksella NeoNeuro Data Mining!

Tulet hämmästymään, kuinka Data Mining oppii shakin askel askeleelta, kuten lapsi.

Toisin kuin hermoverkot, NeoNeuro Data Mining toimii nopeasti, osaa vastata joihinkin kysymyksiin "en tiedä" ja pärjää moniulotteisilla tehtävillä.

Ominaisuudet:

Selkeys,

Suuri nopeus,

Työskentely menetettävien arvojen kanssa,

Yhteinen algoritmi ratkaisee erilaisia ​​tehtäviä.

Ohjelma voi antaa yksiarvoisen vastauksen, useita muunnelmia tai vastata 'en tiedä'.

NeoNeuro Data Mining ottaa huomioon eri parametrien välisen yhteyden: shakissa on mahdollista yhdistää koordinaatit (pystysuuntainen siirto FROM ja pystysuora siirto kohti), talousanalyysissä on mahdollista yhdistää rahaa koskevaa dataa erottamaan ne ei-rahasta. parametrit. Esimerkiksi palkka ja kuukausiluottomaksu ovat molemmat saman mittaisia ​​rahaa, mutta työpaikka ja ikä ovat muun tyyppisiä mittoja (attribuutteja). Hermoverkkojen ongelmana on, että ne näkevät palkan, kuukausimaksun ja työpaikan kolmena eri käsitteenä. Tämä on suuri rajoitus, joka on korjattu tiedon louhinnassa.

NeoNeuro Data Miningin oppiminen on samanlaista kuin lapsen oppiminen. Sovellus tekee samat inhimilliset virheet, jotka ovat nähtävissä shakin oppimisessa.

NeoNeuro Data Miningia suositellaan paitsi opiskelijoiden opetustarkoituksiin myös tieteen tutkimuksen vaikeiden tiedonlouhintatehtävien ratkaisemiseen.

NeoNeuro Data Mining on kätevä auttamaan opiskelijoita seuraavien kurssien ymmärtämisessä: tekoäly, koneoppiminen, hermoverkot ja tiedon louhinnan numeeriset menetelmät.

Vahvan logiikan ja geometrian oppimistaidon ansiosta NeoNeuro Data Mining on suunniteltu robotiikan tehtävien ratkaisemiseen. Sitä suositellaan myös strukturoimattoman tiedon analysointiin lääketieteen, rahoituksen ja biologian alalla.