Siirry sisältöön
FR

Face Recognition for Android APK

Kustantaja: sladomic
Android APK Free
ladata v1.1.1 182 latausta
TiedostotyyppiAPK
Versio1.1.1
Kustantaja sladomic
Julkaisupäivä2.9.2016
Lisäyspäivämäärä2.9.2016
Os vaatimuksetAndroid
VaatimuksetNone
Latauksia yhteensä182
HintaFree

Kuvaus

Kasvojentunnistusta voidaan käyttää testikehyksenä useille kasvojentunnistusmenetelmille, mukaan lukien neuroverkot, joissa on TensorFlow ja Caffe. Se sisältää seuraavat esikäsittelyalgoritmit: Harmaasävy - Rajaus - Silmien kohdistus - Gammakorjaus - Gaussien ero - Canny - Suodatin - Paikallinen binäärikuvio - Histogrammin tasoitus (voi käyttää vain, jos myös harmaasävyä käytetään) - Muuta kokoaVoit valita seuraavista ominaisuuksien poimimisesta ja luokitusmenetelmät: Ominaispinnat lähinaapurin kanssa - Kuvan uudelleenmuotoilu tukivektorikoneella - TensorFlow SVM:llä tai KNN - Caffe SVM:llä tai KNN:llä Käsikirja löytyy täältä https://github.com/sladomic/Face-RecognitionTällä hetkellä vain armeabi- v7a-laitteita ja uudempia tuetaan. Saat parhaan kokemuksen tunnistustilassa kääntämällä laitetta vasemmalle. Parhaan suorituskyvyn saavuttamiseksi käytä "Image Reshaping with Support Vector Machine" -toimintoa (0,5 s/kuva). Saat parhaan tarkkuuden käyttämällä "VGG Face Descriptor" -mallia (suorituskyky on kuitenkin erittäin huono - 6,5 s/kuva). TensorFlow: Jos haluat käyttää Tensorflow Inception5h -mallia, lataa se täältä: https://storage. googleapis.com/download. tensorflow. org/models/inception5h. zipKopioi sitten tiedosto "tensorflow_inception_graph. pb" kansioon "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Käytä näitä oletusasetuksia alkuun: Luokkien lukumäärä: 1001 (ei oleellista, koska emme käytä viimeistä kerrosta) Syöttökoko : 224Kuvan keskiarvo: 128Tulosten koko: 1024Syötekerros: inputTulostekerros: avgpool0Mallitiedosto: tensorflow_inception_graph. pb. Jos haluat käyttää VGG Face Descriptor -mallia, lataa se täältä: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb? dl=0Varoitus: Tämä malli toimii vain laitteissa, joissa on vähintään 3 Gt tai RAM. Kopioi sitten tiedosto "vgg_faces. pb" kansioon "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Käytä näitä oletusasetuksia aluksi: Luokkien lukumäärä: 1000 (ei oleellista, koska emme käytä viimeistä kerrosta) Syöttökoko : 224Kuvan keskiarvo: 128Tulosten koko: 4096Syötekerros: PaikkamerkkiTulostekerros: fc7/fc7Mallitiedosto: vgg_faces. pb. Caffe: Jos haluat käyttää VGG Face Descriptor -mallia, lataa se täältä: http://www.robots. härkä. ac. uk/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. terva. gzVaroitus: Tämä malli toimii vain laitteissa, joissa on vähintään 3 Gt tai RAM. Kopioi sitten tiedostot "VGG_FACE_deploy. prototxt" ja "VGG_FACE. caffemodel" kansioon "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe"Käytä näitä oletusasetuksia alkuun: Keskiarvot: 104, 117, 123Tulostaso: fcG7Mallitiedosto: VGG7_FACE_FACE . prototxtWeights-tiedosto: VGG_FACE. caffe-malli.

Samankaltaiset ohjelmat

Vaihtoehdot