| Tiedostotyyppi | APK |
|---|---|
| Versio | 1.1.1 |
| Kustantaja | sladomic |
| Julkaisupäivä | 2.9.2016 |
| Lisäyspäivämäärä | 2.9.2016 |
| Os vaatimukset | Android |
| Vaatimukset | None |
| Latauksia yhteensä | 182 |
| Hinta | Free |
Kuvaus
Kasvojentunnistusta voidaan käyttää testikehyksenä useille kasvojentunnistusmenetelmille, mukaan lukien neuroverkot, joissa on TensorFlow ja Caffe. Se sisältää seuraavat esikäsittelyalgoritmit: Harmaasävy - Rajaus - Silmien kohdistus - Gammakorjaus - Gaussien ero - Canny - Suodatin - Paikallinen binäärikuvio - Histogrammin tasoitus (voi käyttää vain, jos myös harmaasävyä käytetään) - Muuta kokoaVoit valita seuraavista ominaisuuksien poimimisesta ja luokitusmenetelmät: Ominaispinnat lähinaapurin kanssa - Kuvan uudelleenmuotoilu tukivektorikoneella - TensorFlow SVM:llä tai KNN - Caffe SVM:llä tai KNN:llä Käsikirja löytyy täältä https://github.com/sladomic/Face-RecognitionTällä hetkellä vain armeabi- v7a-laitteita ja uudempia tuetaan. Saat parhaan kokemuksen tunnistustilassa kääntämällä laitetta vasemmalle. Parhaan suorituskyvyn saavuttamiseksi käytä "Image Reshaping with Support Vector Machine" -toimintoa (0,5 s/kuva). Saat parhaan tarkkuuden käyttämällä "VGG Face Descriptor" -mallia (suorituskyky on kuitenkin erittäin huono - 6,5 s/kuva). TensorFlow: Jos haluat käyttää Tensorflow Inception5h -mallia, lataa se täältä: https://storage. googleapis.com/download. tensorflow. org/models/inception5h. zipKopioi sitten tiedosto "tensorflow_inception_graph. pb" kansioon "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Käytä näitä oletusasetuksia alkuun: Luokkien lukumäärä: 1001 (ei oleellista, koska emme käytä viimeistä kerrosta) Syöttökoko : 224Kuvan keskiarvo: 128Tulosten koko: 1024Syötekerros: inputTulostekerros: avgpool0Mallitiedosto: tensorflow_inception_graph. pb. Jos haluat käyttää VGG Face Descriptor -mallia, lataa se täältä: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb? dl=0Varoitus: Tämä malli toimii vain laitteissa, joissa on vähintään 3 Gt tai RAM. Kopioi sitten tiedosto "vgg_faces. pb" kansioon "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Käytä näitä oletusasetuksia aluksi: Luokkien lukumäärä: 1000 (ei oleellista, koska emme käytä viimeistä kerrosta) Syöttökoko : 224Kuvan keskiarvo: 128Tulosten koko: 4096Syötekerros: PaikkamerkkiTulostekerros: fc7/fc7Mallitiedosto: vgg_faces. pb. Caffe: Jos haluat käyttää VGG Face Descriptor -mallia, lataa se täältä: http://www.robots. härkä. ac. uk/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. terva. gzVaroitus: Tämä malli toimii vain laitteissa, joissa on vähintään 3 Gt tai RAM. Kopioi sitten tiedostot "VGG_FACE_deploy. prototxt" ja "VGG_FACE. caffemodel" kansioon "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe"Käytä näitä oletusasetuksia alkuun: Keskiarvot: 104, 117, 123Tulostaso: fcG7Mallitiedosto: VGG7_FACE_FACE . prototxtWeights-tiedosto: VGG_FACE. caffe-malli.