| Versio | 6.80 |
|---|---|
| Kustantaja | Vast Technologies Development |
| Julkaisupäivä | 14.3.2019 |
| Lisäyspäivämäärä | 14.3.2019 |
| Os vaatimukset | Windows, Windows XP, Windows Vista, Windows 7 |
| Vaatimukset | 1GB |
| Latauksia yhteensä | 3 803 |
| Hinta | Free to try |
Kuvaus
Tammikuussa 2018 Kintecus-simulaatioohjelmisto on siteerattu yli 300 vertaisarvioidussa korkean vaikutustekijän aikakauslehdessä: SCIENCE, JACS, PNAS, J. Phys. Chem.A, NATURE, PCCP, J. Biol. Chem., Plas. Chem. Plas. Proc., Int. J. Chem. Se on Industrial Strength/Research Grade kemiallinen mallinnus, kemiallinen kinetiikka ja tasapainoohjelmisto palamis-, ydin-, biologisten, entsyymien, ilmakehän ja monien muiden prosessien simulointiin graafisen käyttöliittymän kautta.
Kintecusissa on mahdollisuus ajaa Chemkin-malleja nopeasti. Useita Chemkin/freestyle termodynaamisia tietokantoja voidaan käyttää. Isoterminen/ei-isoterminen, adiabaattinen vakiotilavuus, vakiopaine (muuttuva tilavuus) voidaan mallintaa helposti kytkimen painalluksella. Ohjelmoitu tilavuus (toistaa moottorin männän liikkeen), ohjelmoitu lämpötila, ohjelmoitu lajipitoisuus voidaan helposti sisällyttää malliisi ILMAN C/FORTRAN-ohjelmointia. Heterogeeninen kemia on myös helposti mallinnettavissa. Kintecus pystyy sovittamaan/optimoimaan nopeusvakiot, alkupitoisuudet, Lindemann/Troe/SRI/LT-parametrit, tehostetut kolmannen kehon tekijät, alkulämpötilan, viipymäajan, aktivointienergian ja monia muita parametreja tietojoukkoihisi vastaan. Huomaa, että Kintecus itse asiassa sopii parametreihin TÄSTÄ ajankohtana, jolloin tietosi on mitattu luottamuskaistalla/epävarmuusanalyysillä. Toisin kuin muut ohjelmat, Kintecus EI interpoloi funktiota tietojasi vastaan ja sovita sitten arvoja tätä interpolaatiota vastaan. Sinun ei tarvitse "puhdistaa" tietojasi, ehdottaa interpolointimenetelmiä tai määrittää ajoitusverkkoja kokeellisiin tietoihisi, koska Kintecus laskee arvot tarkalleen kokeellisessa datatiedostossasi määrittäminä aikoina. Pystyy myös skannaamaan parametreja ja käynnistämään vakiovirheitä sekä suorittaa aineenvaihdunnan ohjausanalyysin ominaisvektori/omaarvo-analyysin avulla. Osaa myös suorittaa monimutkaisia hierarkkisia klusterianalyysiä ajallisille pitoisuusprofiileille kokeellisesti saatujen ajallisten pitoisuusprofiilien kanssa tai ilman.
