| Tiedostotyyppi | APK |
|---|---|
| Versio | 1.1 |
| Kustantaja | GZBapp |
| Julkaisupäivä | 20.7.2020 |
| Lisäyspäivämäärä | 20.7.2020 |
| Os vaatimukset | Android |
| Vaatimukset | Requires Android 4.1 and up |
| Latauksia yhteensä | 0 |
| Hinta | Free |
Kuvaus
Mikä on AI?
Koneen, joka pystyy suorittamaan kognitiivisia toimintoja, kuten havaitsemisen, oppimisen, päättelyn ja ongelmien ratkaisemisen, katsotaan sisältävän tekoälyä.
Tekoäly on olemassa, kun koneella on kognitiivisia kykyjä. Tekoälyn vertailukohtana on ihmisen taso päättelyn, puheen ja näön suhteen.
Tekoälyä käytetään nykyään lähes kaikilla teollisuudenaloilla, mikä antaa teknologisen etumatkan kaikille yrityksille, jotka integroivat tekoälyä laajassa mittakaavassa. McKinseyn mukaan tekoälyllä on potentiaalia luoda 600 miljardin dollarin arvoa vähittäiskaupassa ja tuoda 50 prosenttia enemmän lisäarvoa pankkialalle verrattuna muihin analytiikkatekniikoihin. Kuljetuksissa ja logistiikassa mahdollinen tuottohyppy on 89 prosenttia suurempi.
Konkreettisesti, jos organisaatio käyttää tekoälyä markkinointitiimiinsä, se voi automatisoida arkipäiväisiä ja toistuvia tehtäviä, jolloin myyntiedustaja voi keskittyä tehtäviin, kuten suhteiden rakentamiseen, johtajien vaalimiseen jne. Yrityksen nimi Gong tarjoaa keskustelun tiedustelupalvelun. Joka kerta kun myyntiedustaja soittaa puhelun, kone tallentaa litteroinnit ja analysoi keskustelun. VP voi käyttää tekoälyanalytiikkaa ja suosituksia voittavan strategian laatimiseen.
Lyhyesti sanottuna tekoäly tarjoaa huipputeknologian monimutkaisten tietojen käsittelyyn, jota ihminen ei voi käsitellä. Tekoäly automatisoi ylimääräiset työt, jolloin työntekijä voi keskittyä korkean tason lisäarvoa tuottaviin tehtäviin. Kun tekoäly toteutetaan mittakaavassa, se vähentää kustannuksia ja lisää tuloja.
Tekoälyn tyyppi
Tekoäly voidaan jakaa kolmeen osa-alueeseen:
Tekoäly
Koneoppiminen
Syvä oppiminen
Tekoäly on nykyään muotisana, vaikka termi ei olekaan uusi. Vuonna 1956 ryhmä avantgarde-asiantuntijoita eri taustoista päätti järjestää kesän tekoälytutkimusprojektin. Neljä valoisaa mieltä johti projektia; John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Harvard University), Nathaniel Rochester (IBM) ja Claude Shannon (Bell Telephone Laboratories).
Tutkimusprojektin ensisijaisena tarkoituksena oli käsitellä "kaikkia oppimisen näkökohtia tai muita älykkyyden piirteitä, jotka voidaan periaatteessa kuvata niin tarkasti, että kone voidaan tehdä simuloimaan sitä".
Huippukokousten ehdotus sisälsi
Automaattiset tietokoneet
Kuinka tietokone voidaan ohjelmoida käyttämään kieltä?
Neuronin verkot
Itsensä parantaminen
