| Versio | 2020.06.26 |
|---|---|
| Kustantaja | Joao Frasco |
| Julkaisupäivä | 20.7.2020 |
| Lisäyspäivämäärä | 20.7.2020 |
| Os vaatimukset | iOS |
| Vaatimukset | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Latauksia yhteensä | 1 |
| Lataukset viikossa | 1 |
| Hinta | $1.99 |
Kuvaus
Tämä tekoälykamera luokittelee iPhone-kamerasi kuvat reaaliajassa koneoppimismallien avulla. Sinun ei tarvitse ottaa valokuvaa, kohdistat vain iPhone-kamerasi mihin tahansa kohteeseen tai kohtaukseen, ja luokittelu tapahtuu välittömästi. Olen tarjonnut viisi erilaista koneoppimismallia iOS:lle, mukaan lukien: GoogLeNet Places (kohtausten luokitteluun), Inceptionv3, VGG16, Resnet50 ja SqueezeNet (kaikki on koulutettu luokittelemaan esineitä 1000 luokkaan). Asioiden luokittelun lisäksi se kertoo myös annetun luokitusmerkinnän todennäköisyyden.
Tämä on yksinkertainen mutta erittäin tehokas työkalu, joka osoittaa, kuinka pitkälle tekoäly ja koneoppiminen ovat edenneet, erityisesti syvien hermoverkkojen ja erityisesti konvoluutiohermoverkkojen teho. Nämä mallit ovat kaikki vapaasti saatavilla Internetistä linkkien tarjoamilla lisensseillä alla.
GoogLeNetPlaces: Creative Common License. Lisätietoja on saatavilla osoitteessa http://places.csail.mit.edu
Resnet50: MIT-lisenssi. Lisätietoja on saatavilla osoitteessa https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
Inceptionv3: MIT-lisenssi. Lisätietoja on saatavilla osoitteessa https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
VGG16: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Lisätietoja on saatavilla osoitteessa https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
SqueezeNet: BSD-lisenssi. Lisätietoja on saatavilla osoitteessa https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE
MobileNet: Apache-lisenssi. Versio 2.0 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
