| Versio | 1.0 |
|---|---|
| Kustantaja | LearnML |
| Julkaisupäivä | Dec 19, 2019 |
| Lisäyspäivämäärä | Dec 19, 2019 |
| Os vaatimukset | Windows 10, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7 |
| Vaatimukset | Google Colab Environment |
| Latauksia yhteensä | 1 |
| Hinta | $100.00 |
Kuvaus
Objektin tunnistus on avaintehtävä Computer Visionissa. Sillä on pitkä kehityshistoria ajoilta, jolloin tietokoneet olivat liian raskaita kantaakseen niitä mukana. Objektien havaitseminen on evoluution vaihe monenlaisissa sovelluksissa, kuten sotilassovelluksissa, kaupunkisuunnittelussa ja ympäristönhallinnassa. Siitä huolimatta se on haastava tehtävä esineiden erilaisen mittakaavan ja ulkonäön vuoksi.
Tämä kurssi on suunniteltu seuraavaksi oppimisvaiheeksi ihmisille, jotka ovat jo saaneet perustiedot Courserasta, Udemystä, edX:stä jne, sekä ihmisille, jotka haluavat laajentaa asiantuntemustaan toisella koneoppimisen alueella. Kurkkaamme teorian ja käytännön tiedon välistä kuilua, jotta olet valmis tosielämän projekteihin, hallitset tietokonenäön ja kuvankäsittelyn ja saat paremman työpaikan kuukausien kuluessa kurssin suorittamisesta.
Sen luovat kehittäjät kehittäjille, ja se tarjoaa syvän ymmärryksen kohteen havaitsemistehtävistä tietokonenäkökentässä. Kurssin aiheet ohjaavat sinua nykyaikaisten objektientunnistusalgoritmien ja -mallien kehittämisen polulla, joten opit soveltamaan syväoppimisarkkitehtuureja tietokonenäkötehtäviin. Ota selvää, miten voit jatkaa tämän alueen tutkimista ja luoda tarkempi ratkaisu. Kurssin aiheina ovat yksinkertaiset lokalisointimallit (koordinaatteihin ja maskiin perustuvat), yksittäiset verkostot (Yolo, SSD) ja alueelliset ehdotusverkostot (Faster RCNN, Mask RCNN).
