Analytics Vidhya for iPhone

Kuvaus

Analytics Vidhya on Intian suurin ja maailman toiseksi suurin datatieteen yhteisö.

Pyrimme auttamaan sinua oppimaan datatieteen, koneoppimisen, syväoppimisen, big datan ja tekoälyn (AI) käsitteitä vuorovaikutteisiimmalla tavalla perusteista erittäin edistyneille tasoille.

Analytics Vidhya -sovellus tarjoaa korkealaatuisia oppimisresursseja datatieteen ammattilaisille, tietoinsinööreille ja opiskelijoille, jotka haluavat opiskella datatieteitä ja koneoppimisalgoritmeja sekä koodeja.

Jotkut sovelluksen suosituimmista viesteistä

Kattava oppimispolku syvälliseen oppimiseen vuonna 2019

Lopullinen oppimispolku datatieteilijäksi ja koneoppimisen mestariksi vuonna 2019

Täydellinen opetusohjelma tietotieteen oppimiseen Pythonilla tyhjästä

Koneoppimisalgoritmien perustiedot (Python- ja R-koodien kanssa)

Johdatus hermoverkkojen toteuttamiseen TensorFlow'n avulla

Täydellinen opas syvän oppimisen aloittamiseen Pythonissa

Vinkkejä ja temppuja Ace Data Science -haastatteluihin

7 tyyppistä regressiotekniikkaa, jotka sinun pitäisi tietää!

Täydellinen opetusohjelma Ridge- ja Lasso-regressiosta Pythonissa

Deep Learning -opastus näyttelijöiden näyttöajan laskemiseen missä tahansa videossa (Python-koodeilla)

Kattava johdatus Apache Sparkiin, RDD:ihin ja tietokehykseen (PySparkin avulla)

Yksinkertainen johdatus kasvojentunnistukseen (Python-koodeilla)

30 kysymystä logistisen regression ymmärtämisen testaamiseksi

Täydellinen opetusohjelma puupohjaisesta mallintamisesta alusta alkaen R & Pythonissa

Kattavin tietotieteen oppimissuunnitelma

6 helppoa vaihetta naiivi Bayes-algoritmin oppimiseen (Python- ja R-koodeilla)

28 parasta huijauslehteä koneoppimiseen, tietotieteeseen, todennäköisyyslaskentaan, SQL:ään ja suurdataan

Multi-Label-luokitusongelmien ratkaiseminen (sisältää tapaustutkimukset)

Tukivektorikoneen algoritmin ymmärtäminen esimerkeistä (sekä koodin kanssa)

Konvoluutiohermoverkkojen (CNN) arkkitehtuuri on selvitetty

Täydellinen opas parametrien virittämiseen XGBoostissa (Pythonin koodeilla)

Koneoppimistekniikoiden harjoitteleminen R:ssä MLR-paketin kanssa

Syväoppimisen sankarit: Andrew Ngs -haastattelusarjan parhaat poiminnat pyrkiville datatieteilijöille

Koneoppimis- ja syväoppimisalgoritmit:

Lineaariset ja logistiset regressiot

NaiveBayes

Neuraaliverkot

Päätöspuut

Konvoluutiohermoverkot

Pitkän lyhytaikaisen muistin toistuvat hermoverkot

SVM (Support Vector Machines)

Rajoitettu Boltzmann-koneet

Rajoitettu Boltzmann-koneet

Opi kirjastot ja työkalut:

Pandat

Matplotlib

Scikit-learry

TensorFlow

Kahvi

PyTorch

XGBoost

aikakaudet

PySpark

Suosituimmat luokat ja aiheet

Tietotiede

Suuri data

Liiketoiminnan analytiikka

Syvä oppiminen

Koneoppiminen

NLP (luonnollinen kielen käsittely)

Vahvistusoppiminen

Neuraaliverkko (perinteinen ja konvoluutio)

Ohjattu oppiminen

Ohjaamaton oppiminen

Mallinnus Pythonilla ja R:llä

Aikasarja-analyysi

Tietotekniikka

Meillä on yli 200 000 rekisteröitynyttä käyttäjää blogissamme ja uutiskirjeessämme ja yli 2,4 miljoonaa kuukausittaista käyntiä portaalissamme. Ihmiset käyttävät Analytics Vidhyaa oppiakseen ajatusjohtajilta ja alan asiantuntijoilta, osallistuakseen rekrytointi-, brändäys- ja ongelmanratkaisu-/joukkohankinnan hackathoneihin globaalilla DataHack-alustallamme (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) sellaisilla aloilla kuin kuten tekoäly, koneoppiminen, tietotekniikka, tiedonlouhinta ja edistynyt analytiikka, ja osallistua myös keskusteluihin ideoiden jakamiseksi ja organisaatioiden dataan liittyvien liiketoimintaongelmien ratkaisemiseksi. Viimeisten 2 vuoden aikana olemme osallistuneet yli 60 hackathoniin joidenkin johtavien globaalien yritysten kanssa maailmassa ja Intiassa. Meillä on myös tietotieteen parhaiden luoma kurssialusta (https://trainings.analyticsvidhya.com/), jossa voit ilmoittautua kursseille ja hioa osaamistasi.

Tietosuoja: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/

Ehdot: https://www.analyticsvidhya.com/terms/