Database Testing for Android

Kuvaus

Tietokannat ovat tiedostokokoelma, jotka on yhdistetty toisiinsa. Eri palvelimien tietokannat eivät välttämättä ole samantyyppisiä, eli tietokannat voivat olla heterogeenisia. Pohjimmiltaan tietokannan testaus on kerrostettu prosessi. Tietokantajärjestelmät koostuvat yleensä neljästä kerroksesta: käyttöliittymäkerroksesta, liiketoimintakerroksesta, tiedonkäyttökerroksesta ja itse tietokannasta. Testaus näillä eri tasoilla on tärkeää yhtenäisen tietokantajärjestelmän kannalta. Usein web-ohjelmistot pääsevät tietokantaan eri backbendeistä, eli he käyttävät heterogeenisia tietokantoja.

Tietokantatestaus on yksi tärkeimmistä testauksista, joka vaatii testaajalta asiantuntemusta taulukoiden tarkistamisessa, kyselyjen kirjoittamisessa ja menettelyissä. Testaus voidaan suorittaa verkkosovelluksessa tai työpöydällä ja tietokantaa voidaan käyttää sovelluksissa, kuten SQL tai Oracle. On monia projekteja, kuten pankki-, rahoitus- ja sairausvakuutustoiminta, jotka vaativat laajan tietokantatestauksen.

Tämän sovelluksen kattamat aiheet on lueteltu alla

Tietokannan testauksen yleiskatsaus

Tietokannan testausprosessin testaus

Mitä testata eri komponentteja

Tietokannan (Data) testauksen opetusohjelma näytetestitapauksilla

Tietokannan testaus Insight

Mitä testataan tietokantatestauksessa

Tietokannan testaus

Perusteelliset erot käyttöliittymän ja datatestauksen välillä

Tietokantatestauksen tyypit

Rakenteellisen tietokannan testaus

Rakenteellisen tietokannan testaus

Tietokantataulukko, saraketestaus

Tallennettujen menettelyjen testaus

Triggerin testaus

Tietokantapalvelimen validoinnit

Toiminnallisen tietokannan testaus

Tietojen eheyden ja johdonmukaisuuden tarkistaminen

Kirjautuminen ja käyttäjän suojaus

Ei-toiminnallinen testaus

Kuormitustestaus

Stressitesti

Tietokantatestaukseen liittyvät myytit tai väärinkäsitykset.

Parhaat käytännöt

Mitä on tietokantatestaus?

Mitä ovat erilaiset regressiotestaustyökalut ja -tekniikat?

Ohjelmistojen testauksen merkitys IoT:lle (esineiden internet)

Tietokannan testaustyypit

Tietokannan testausprosessit

Tietokannan testaustekniikat

Tietokannan testausskenaariot Tietokannan testausobjektit

Tietokannan testaus Tietojen eheys

Tietokannan testaus Data Mapping

Tietokannan testauksen suorituskyky

Tietokannan testaustyökalut

Tietokannan testausvarmuuskopio

Tietokannan testauksen palautus

Tietokannan testausturva

Tietokantatestauksen haasteet

Tietokantatestien kirjoittaminen

Tietokannan regressiotestauksen esittely organisaatiossasi

Tietokannan testaus ja tietojen tarkastus

Tietokannan testaus

Tehdaspuhelut

Tietokanta: Query Builder

Raakoja menetelmiä

METATIETOJEN TESTAUS

TIETOJEN LAATUTESTAUS

TIETOKANTAMENETTELYN TESTAUS

TIETOKAnnan REGRESIOTESTAUS

TIETOKANNAN INTEGROINTITESTAUS

TIETOKANNAN SUORITUSKYKYTESTAUS

Tietokannan (taustajärjestelmän) testaus Oracle R12 -päivitykselle

Tietokannan testaus uudelleentoteutusta varten (esim. 11i:stä R12:een siirtyminen)

Tietokannan testaus – Varmista, että dataeroissa on hyväksyttävä vaihtelu

Data Testing Automation for Salesforce ETL Validatorin avulla

E TL Validator tietojen siirron testaamiseen

Ero ETL- ja tietokantatestauksen välillä

BI Validatorin rooli "In-Place" -päivityksissä

Miksi ETL Validator, kun on Python?

Ero ETL- ja tietokantatestauksen välillä

OBI Dashboard Regression Testing

OBIEE 11g -päivitys: Korjaa johdonmukaisuuden tarkistusvirheet RPD-päivityksen aikana

Yhdistäminen Mongo DB:hen ETL Validatorin Apache Drillillä

7 uskomatonta testiautomaatiosuunnitelmaa Tableaulle BI Validatorin avulla

Parhaat käytännöt tehokkaalle tietopohjaiselle testiautomaatiomenetelmälle

Jatkuvan testauksen ja automaatiotestauksen merkitys ketterässä

METADATIETOJEN TESTAUSTIETOJEN TÄYDELLISYYDEN TESTAUS

TIETOJEN LAATUTESTAUS

TIETOJEN MUUTOSTESTAUS

ETL REGRESIOTESTAUS