Aspose OCR for Java 1.1
Kuvaus
Aspose OCR for Java: Ultimate Character Recognition Component for Developers
Aspose OCR for Java on tehokas merkintunnistuskomponentti, jonka avulla kehittäjät voivat lisätä OCR-toimintoja Java-verkkosovelluksiin, verkkopalveluihin ja Windows-sovelluksiin. Yksinkertaisen luokkasarjansa ja helppokäyttöisen API:n ansiosta Aspose OCR tekee kehittäjien helpoksi ohjata merkin tunnistusta ja poimia tekstiä kuvista nopeasti ja helposti.
Olitpa rakentamassa sovellusta, jonka täytyy löytää tekstiä kuvatiedostoista, tai haluat vain säästää aikaa ja vaivaa käyttämällä valmiiksi rakennettua OCR-ratkaisua, Aspose OCR on täydellinen työkalu työhön. Tässä artikkelissa tarkastellaan tarkemmin, mitä Aspose OCR voi tehdä ja miten se voi hyödyttää kehitysprojektejasi.
Lue Hahmot kuvista
Yksi Aspose OCR:n tärkeimmistä ominaisuuksista on sen kyky lukea merkkejä kuvista. Tämä tarkoittaa, että kehittäjät voivat käyttää komponenttia poimiakseen tekstiä skannatuista asiakirjoista, valokuvista, kuvakaappauksista tai minkä tahansa muun tyyppisistä kuvatiedostoista. Näin tehdessään he voivat automatisoida tehtäviä, kuten tietojen syöttämistä tai asiakirjojen käsittelyä ilman, että tietoja tarvitsee kirjoittaa manuaalisesti.
Tuki eri tiedostomuodoille
Toinen Aspose OCR:n käytön etu on sen tuki eri tiedostomuodoille. Komponentti voi poimia tekstiä eri kuvamuodoista, kuten JPEG-, PNG-, BMP-, TIFF- tai GIF-tiedostoista helposti. Tämä tarkoittaa, että riippumatta siitä, minkä tyyppistä kuvatiedostoa käytät; voit käyttää AsposeOCR:n tehokkaita merkintunnistusominaisuuksia.
Tuki suosituille kirjasimille ja tyyleille
Sekä tukee erilaisia tiedostomuotoja; AsposeOCR tukee myös suosittuja kirjasimia, kuten Arial, Times New Roman ja Tahoma tavallisissa, lihavoituissa ja kursivoituissa tyyleissä. Tämä varmistaa, että vaikka asiakirjasi käyttäisikin poikkeavia kirjasimia, voit silti poimia tarkkoja tekstitietoja ilman ongelmia. .Lisäksi ohjelmisto tukee 32 pt fonttikokoa, mikä tekee suurten kirjasinkokojen käsittelystä helpompaa kuin koskaan ennen.
Helppo integrointi kehitysympäristöösi
Yksi asia, joka erottaa AsposeOCR:n muista markkinoilla olevista merkintunnistuskomponenteista, on se, kuinka helppo se on integroida kehitysympäristöösi. API on suunniteltu yksinkertaisuutta ajatellen, mikä tekee siitä yksinkertaisen, vaikka sinulla olisi vähän kokemusta vastaavien työkalujen kanssa työskentelystä. Lisäksi ohjelmiston mukana tulee kattava dokumentaatio, opetusohjelmat ja esimerkkikoodinpätkät, jotka auttavat käynnistymään nopeasti.
Laajennettava API
Tämän ohjelmiston tarjoaman laajennettavuusominaisuuden avulla käyttäjät, jotka tarvitsevat edistyneempiä toimintoja kuin valmiina mukana toimitetut, voivat laajentaa sovellusliittymää vaatimustensa mukaisesti. Tämä tarkoittaa, että kehittäjät voivat hallita täysin, kuinka he haluavat sovelluksensa työnkulun toimivan. hyötyvät kaikista tämän ohjelmistopaketin tarjoamista ominaisuuksista. Se tarjoaa myös yhteisiä toimintoja, jotta kehittäjillä on vähemmän koodia suorittaessaan yleisiä tehtäviä, mikä säästää aikaa ja vaivaa koko ratkaisun kehittämiseen itse!
Johtopäätös:
Yhteenvetona voidaan todeta, että AsoseOCR tarjoaa erinomaisen ratkaisun, kun haluat lisätä optisia merkintunnistusominaisuuksia (OCR) projektiisi. Useiden alustojen, kuten Windows, Linux ja Mac OS X, tuen ansiosta se tarjoaa joustavuutta riippumatta siitä, missä projektisi ajetaan. sen mukana tulee kattava dokumentaatio, opetusohjelmat ja esimerkkikoodinpätkät, jotka tekevät integroinnista nopeaa ja kivutonta. Mikset siis kokeilisi AsoseOCR:ää jo tänään?
Täydelliset tiedot
Kustantaja | Aspose |
Kustantajan sivusto | http://www.aspose.com/ |
Julkaisupäivä | 2013-04-16 |
Lisäyspäivämäärä | 2013-04-16 |
Kategoria | Kehitystyökalut |
Alaluokka | Java-ohjelmisto |
Versio | 1.1 |
Os vaatimukset | Windows 2003, Windows 2000, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows 7, Windows XP |
Vaatimukset | Java runtime, Java 2 Platform Standard Edition 1.6 or higher |
Hinta | Free to try |
Lataukset viikossa | 0 |
Latauksia yhteensä | 319 |
Comments: