NumXL (64-bit) 1.66.43927.1

NumXL (64-bittinen) on tehokas Microsoft Excel -apuohjelma, joka on suunniteltu ekonometriaan ja tietojen analysointiin. Se yksinkertaistaa rahoituksen mallintamista ja aikasarjojen hallintaa, jolloin voit suorittaa kaikki tietotyösi suoraan Excelissä. NumXL:n avulla voit soveltaa kehittynyttä ekonometristä analyysiä nopeasti ja helposti intuitiivisen käyttöliittymän kautta.

Tämä ohjelmisto on täydellinen kaikille, jotka haluavat analysoida taloustietoja tai suorittaa tilastollisia analyyseja suurille tietojoukoille. Olitpa talousanalyytikko, ekonomisti tai tutkija, NumXL voi auttaa sinua ymmärtämään monimutkaisia ​​tietojoukkoja.

Yksi NumXL:n tärkeimmistä eduista on sen helppokäyttöisyys. Et tarvitse erikoisosaamista tai koulutusta aloittaaksesi tämän ohjelmiston käytön. Käyttöliittymä on intuitiivinen ja helppokäyttöinen, joten aloittelijatkin voivat aloittaa tietojensa analysoinnin heti.

NumXL tarjoaa laajan valikoiman toimintoja, jotka on järjestetty 11 luokkaan, jotka kattavat kaiken kuvaavista tilastoista spektrianalyysiin:

Kuvailevat tilastot: Tämä luokka sisältää toimintoja, kuten histogrammi, Q-Q-piirto ja autokorrelaatiofunktio, jotka auttavat sinua ymmärtämään tietojesi jakautumisen.

Tilastolliset testit: Täältä löydät keskiarvo-, keskihajonna-, vino-, vinoutumistestit sekä normaaliteettitestit, kuten Jarque-Bera-testin; sarjakorrelaatio (valkoinen kohina), ARCH-ilmiö; kiinteät testit, kuten Augmented Dickey-Fuller (ADF) -yksikön juuritesti.

Muunnos: BoxCox-muunnos auttaa normalisoimaan epänormaalit jakaumat, kun taas erooperaattorit mahdollistavat kausivaihtelun aikasarjamalleissa; integraalioperaattorit ovat hyödyllisiä käytettäessä differentiaaliyhtälöitä

Tasoitus: Painotettu liukuvan keskiarvon tasoitus auttaa poistamaan kohinaa aikasarjoista, kun taas eksponentiaalinen tasoitus antaa trendiarvioita

ARMA-analyysi: Ehdollinen keskiarvomallinnus käyttäen ARMA/ARIMA/ARMAX-malleja mahdollistaa tulevien arvojen ennustamisen menneiden havaintojen perusteella; AirLine-malli tarjoaa vankan arvion suurista virheistä, kun taas U.S Census X-12-ARIMA -tuen avulla käyttäjät voivat säätää kausitekijöitä

ARCH/GARCH-analyysi: Ehdollinen volatiliteettimallinnus ARCH/GARCH/E-GARCH/GARCH-M-malleilla ottaa huomioon taloudellisen tuoton heteroskedastisuuden

Yhdistelmämallit: Lokin todennäköisyyden maksimointi auttaa valitsemaan parhaiten sopivat mallit AIC-kriteerien perusteella; jäännösdiagnoosi tarkistaa mallin oletukset, kun taas parametrirajoitukset varmistavat vakauden estimointiprosessin aikana

Tekijäanalyysi – yleistetty lineaarinen malli antaa käyttäjille mahdollisuuden arvioida muuttujien välisiä suhteita regressiotekniikoilla

Päivämäärä/kalenteri – arkipäivä/lomalaskelmat ovat hyödyllisiä käytettäessä aikasarjatietojoukkoja, joissa on epäsäännölliset näytteenottovälit

Apuohjelmat - interpolointifunktiot tarjoavat puuttuvia arvojen imputointimenetelmiä, kun taas tilastofunktiot sisältävät taloustutkimuksessa yleisesti käytetyt todennäköisyysjakaumat, kuten normaalijakauman tai Studentin t-jakauman.

Spektrianalyysi - Diskreetti Fourier-muunnos hajottaa signaalit taajuuskomponenteiksi, jolloin käyttäjät voivat tunnistaa jaksollisia kuvioita tietojoukossaan

Näillä tehokkailla työkaluilla, jotka ovat käden ulottuvilla, NumXL helpottaa monimutkaisten taloustietojen analysointia nopeasti ja tarkasti. Voit seurata tietojesi muutoksia ajan myötä ja jakaa tulokset muiden kanssa käyttämällä vain yhtä tiedostoa.

Kehittyneiden ominaisuuksiensa ja helppokäyttöisen käyttöliittymän lisäksi NumXL tarjoaa myös erinomaisen asiakastuen. Tämän ohjelmiston kehittäjät ovat sitoutuneet tarjoamaan huippuluokan palvelua ja varmistamaan, että kaikkiin ongelmiin tai kysymyksiin vastataan viipymättä.

Kaiken kaikkiaan, jos etsit kattavaa työkalusarjaa, joka yksinkertaistaa ekonometristä analyysiä Microsoft Excel -ympäristössä, etsi NumXL. Sen laaja valikoima ominaisuuksia yhdistettynä helppokäyttöisyyteen tekevät siitä ihanteellisen valinnan kaikille, jotka tarvitsevat tarkkoja tietoja taloustietosarjoistaan.