R Project 3.3.3

R-projekti: Kattava tilastollinen laskenta- ja grafiikkajärjestelmä

Jos etsit tehokasta tilastollista laskenta- ja grafiikkajärjestelmää, R Project on täydellinen ratkaisu sinulle. Ross Ihakan ja Robert Gentlemanin Aucklandin yliopistossa Uudessa-Seelannissa kehittämä R on avoimen lähdekoodin ohjelmisto, joka on saavuttanut valtavan suosion tilastotieteilijöiden, data-analyytikkojen, tutkijoiden ja kehittäjien keskuudessa maailmanlaajuisesti.

R tarjoaa kielen sekä ajonaikaisen ympäristön, jossa on grafiikkaa, debuggeri, pääsy tiettyihin järjestelmätoimintoihin ja mahdollisuus suorittaa komentosarjatiedostoihin tallennettuja ohjelmia. Ohjelmiston suunnitteluun on vaikuttanut voimakkaasti kaksi olemassa olevaa kieltä: Becker, Chambers & Wilks' S (katso Mikä on S?) ja Sussman's Scheme. Vaikka tuloksena oleva kieli on ulkonäöltään hyvin samankaltainen kuin S, sen taustalla oleva toteutus ja semantiikka on johdettu Schemestä.

R:n ydin on tulkittu tietokonekieli, joka mahdollistaa haaroittamisen ja silmukan sekä modulaarisen ohjelmoinnin funktioiden avulla. Suurin osa käyttäjälle näkyvistä R:n funktioista on kirjoitettu R:ssä itsessään. Käyttäjien on mahdollista käyttää C/C++- tai FORTRAN-kielillä kirjoitettuja proseduureja tehokkuuden vuoksi.

R tarjoaa laajan valikoiman tilastollisia menetelmiä, joita voidaan käyttää tietojen analysointiin, kuten lineaariset regressiomallit (LM), yleistetut lineaarimallit (GLM), sekavaikutelmamallit (MEM), aikasarjaanalyysi (TSA), eloonjäämisanalyysi (SA). ) muiden joukossa. Lisäksi se tarjoaa myös graafisia ominaisuuksia, kuten sirontakaavioita, viivakaavioita, pylväskaavioita, histogrammeja jne.

Yksi R Projectin käytön merkittävimmistä eduista verrattuna muihin tilastoohjelmistoihin, kuten SAS tai SPSS, on sen joustavuus. Käyttäjät voivat helposti mukauttaa analyysejaan erityistarpeidensa mukaan kirjoittamalla oman koodinsa tai asentamalla lisäpaketteja CRANista - Comprehensive R Archive Network - joka sisältää tuhansia käyttäjien toimittamia paketteja, jotka kattavat eri aloja, kuten rahoituksen, biologian, yhteiskuntatieteet jne.

Toinen R Projectin käytön etu verrattuna muihin kaupallisiin ohjelmistopaketteihin, kuten SAS tai SPSS, on sen kustannustehokkuus. Koska kyseessä on avoimen lähdekoodin ohjelmisto, kuka tahansa voi ladata sen ilmaiseksi ilman lisenssimaksuja, toisin kuin kaupalliset ohjelmistot, joissa joutuu maksamaan mojovia summia vain käyttääkseen niitä.

Lisäksi koska se on avoimen lähdekoodin, siinä on aina parantamisen varaa yhteisön lahjoituksilla. Tämä tarkoittaa, että käyttäjät voivat lisätä koodin parannuksia tai virheenkorjauksia takaisin projektiin, mikä parantaa sitä ajan myötä.

Sen lisäksi, että se on kustannustehokas, joustava, muokattavissa ja jatkuvasti kehittyvä yhteisön lahjoitusten avulla. Toinen tämän työkalun tarjoama etu on sen kyky käsitellä suuria tietojoukkoja tehokkaasti. Tietoa tuotetaan päivittäin yhä enemmän eri aloilla terveydenhoidosta rahoitukseen. suurten tietojoukkojen tehokas käsittely tulee ratkaisevan tärkeäksi. Ja tässä Hadoopin kaltaiset työkalut tulevat peliin, mutta silloinkin ne vaativat erikoisosaamista, kun taas R:n kaltaisten työkalujen kanssa ei tarvita erikoisosaamista, mikä tekee niistä saatavilla jopa aloittelijoille.

Lisäksi useimmat organisaatiot ovat jo investoineet voimakkaasti tietokantoihin, kuten Oracle SQL Server MySQL jne.; Näiden tietokantojen integroinnista Hadoopin kaltaisiin työkaluihin tulee vaikeaa, kun taas niiden integroiminen työkaluihin, kuten R, on helpompaa, koska se on yhteensopiva näiden tietokantojen kanssa, mikä tekee tietojen poimimisesta helpompaa kuin koskaan ennen.

Yhteenvetona, jos etsit kattavaa tilastolaskentatyökalua, joka tarjoaa joustavuutta muokattavissa kustannustehokkuutta ja jatkuvaa parannusta yhteisön panoksilla tehokkaan käsittelyn suurten tietojoukkojen yhteensopivuus suosittujen tietokantojen kanssa, etsi "R Project"!