NXG Logic Instructor 1.0

NXG Logic Instructor: Äärimmäinen koulutusohjelmisto biostatistiikan luennoijille

Biostatistiikan luennoitsijana tiedät, että suurin haaste luennoinnissa on tarvittavan materiaalimäärän ylittäminen. Tämä sisältää monisteet, tietokilpailut, kokeet, muistiinpanot opiskelijoille ja arviointiavaimet opetusavustajille. Kaikkien näiden materiaalien luominen voi olla aikaa vievää ja ylivoimaista. Siinä NXG Logic Instructor tulee käyttöön.

NXG Logic Instructor on Windows-pohjainen järjestelmä, joka on suunniteltu erityisesti luomaan opetus- ja arviointimateriaaleja biostatistiikan alan luennoille. Instructorin avulla voit luoda muistiinpanoja, luentokalvoja, kotitehtäviä, kokeita ja tietokilpailuja toimivilla ratkaisuilla (arvosteluavaimet). Tämä ohjelmisto on täydellinen kaikille, jotka haluavat virtaviivaistaa opetusprosessiaan ja samalla tarjota korkealaatuista opetussisältöä.

Ohjaaja kattaa laajan valikoiman biostatistiikkaan liittyviä aiheita. Se sisältää todennäköisyysteorian, joka kattaa peruskäsitteet, kuten näytetilan ja tapahtumat; ehdollinen todennäköisyys; Bayesin sääntö; diskreetit satunnaismuuttujat, mukaan lukien binomiaalinen jakauma; jatkuvat satunnaismuuttujat, mukaan lukien normaalijakauma; 2- ja k-näytteen riippumattomat ja parilliset parametritestit, kuten t-testi tai ANOVA-testi; ei-parametriset testit, kuten Wilcoxonin rank-sum testi tai Kruskal-Wallis-testi; kahden satunnaismuuttujan välinen kovarianssi; Pearson-korrelaatiokerroin, joka mittaa lineaarista yhteyttä kahden jatkuvan muuttujan välillä; Spearman rankkorrelaatiokerroin, joka mittaa monotonista assosiaatiota kahden järjestysmuuttujan tai yhden järjestysmuuttujan ja yhden jatkuvan muuttujan välillä; yksinkertainen lineaarinen regressio, joka mallintaa kahden jatkuvan muuttujan välistä suhdetta käyttäen suoraviivaista yhtälöä y=mx + b; moninkertainen lineaarinen regressio, joka mallintaa useamman kuin kahden jatkuvan muuttujan välistä suhdetta yhtälöllä y=b0 + b1x1 + b2x2 +. ..+ bkxk; logistinen regressio, joka mallintaa binääristä vastemuuttujaa käyttämällä ennustajaa, jotka voivat olla kategorisia tai numeerisia; regressiodiagnostiikka, joka tarkistaa tilastollisten mallien oletukset, täyttää niiden sovittamiseen käytetyt tiedot; tehoanalyysi, joka määrittää, kuinka monta koehenkilöä tarvitaan, jotta voidaan havaita tietyn kokoinen vaikutus tietyllä merkitystasolla.

Ohjaajan tuotos on LaTeX2e-muodossa. LaTeX2e on korkeakouluissa laajalti käytetty dokumenttien valmistelujärjestelmä, koska se tuottaa laadukasta ladontaa erityisesti matemaattisissa yhtälöissä. Siksi tarvitaan LateX2e-matematiikan ladontaohjelmaa, kuten TeXstudio tai Overleaf.

NXG Logic Instructorin käyttäjäystävällinen käyttöliittymä ja kattavat ominaisuudet ovat sormiesi ulottuvilla - opetusmateriaalin luominen ei ole koskaan ollut näin helppoa! Olitpa uusi biostatistiikan opettaja tai sinulla on vuosien kokemus alaltasi – tämä ohjelmisto auttaa sinua säästämään aikaa ja samalla tarjoamaan huippuluokan opetussisältöä.

Avainominaisuudet:

- Luo luentomuistiinpanoja

- Luo luentodiat

- Luo kotitehtäviä

- Luo tutkimuksia

- Luo tietokilpailuja toimivilla ratkaisuilla (arvosteluavaimet)

- Kattaa todennäköisyysteorian

- Kattaa valinnat

- Kattaa permutaatiot

- Kannet sarjat

- Kattaa Bayes-säännön

- Kattaa binomiaalisen jakauman (täsmälleen/ainakin/korkeintaan)

-Kattaa Poisson-jakauman (täsmälleen/ainakin/korkeintaan)

-Kattaa normaalijakauman

-Kattaa 2-näytteen riippumattomat parametriset tasa-arvotestit

-Kattaa k-näytteen riippumattomat parametriset tasa-arvotestit

-Kattaa 2-näytteen parilliset parametriset tasa-arvotestit

-Kattaa k-näytteen parilliset parametriset keskiarvotestit

-Kattaa 2 otoksen riippumattomat ei-parametriset mediaanien yhtäläisyys/wilcoxon-rank-summa-testit

-Kattaa k-näytteen riippumattomat ei-parametriset mediaanien yhtäläisyys/kruskal-wallis-testit

Kovarianssilaskenta

Pearson-korrelaatiolaskenta

Spearman rankkorrelaatiolaskenta

Yksinkertainen lineaarinen regressiomallinnus

Useita lineaarisia regressiomallinnuksia

Logistinen regressiomallinnus

Regressiodiagnostiikka

Tehoanalyysi

Tulostusmuoto: LaTeX

Laitteistovaatimukset:

Käyttöjärjestelmä: Windows XP/Vista/7/8/10.

RAM: vähintään 512 MB.

Prosessori: Intel Pentium IV -prosessori, jonka kellotaajuus on vähintään 1 GHz.

Vaadittu kiintolevytila: Kiintolevyaseman vaadittavan vapaan tilan vähimmäismäärä on noin 100 Mt.

Johtopäätös:

Jos etsit helppokäyttöistä mutta kattavaa ohjelmistoratkaisua, joka auttaa sinua luomaan opetusmateriaalia nopeasti laadusta tinkimättä – etsi NXG Logic Instructor! Käyttäjäystävällisellä käyttöliittymällä ja laajalla ominaisuussarjalla, joka kattaa kaiken perustodennäköisyysteoriasta edistyneisiin tilastomenetelmiin, kuten logistisiin regressioihin, - tämä ohjelmisto sisältää kaiken, mitä kouluttajat tarvitsevat, kun on aika opettaa biostatistiaa tehokkaasti. Joten miksi odottaa? Lataa kopiosi jo tänään!