OpenVINO toolkit 2018

OpenVINO-työkalupakki on tehokas kehittäjätyökalu, jonka avulla kehittäjät voivat luoda monikäyttöisiä tietokonenäköratkaisuja helposti. Tämän työkalupakin avulla kehittäjät voivat rakentaa ja kouluttaa tekoälymalleja pilvessä käyttämällä suosittuja kehyksiä, kuten TensorFlow, MXNet ja Caffe. Kun nämä mallit on koulutettu, niitä voidaan käyttää laajassa valikoimassa tuotteita.

OpenVINO-työkalupakki perustuu konvoluutiohermoverkkoihin (CNN), jotka ovat eräänlainen syväoppimisalgoritmi, joka on osoittautunut erittäin tehokkaaksi kuvantunnistustehtävissä. Työkalupakkaus sisältää kirjaston funktioita ja esioptimoituja ytimiä, jotka mahdollistavat CNN-pohjaisen syvän oppimisen päättelyn reunalla. Tämä tarkoittaa, että ohjelmisto voi suorittaa monimutkaisia ​​kuvantunnistustehtäviä laitteissa, joiden prosessointiteho on rajoitettu.

Sen lisäksi, että se tukee CNN-pohjaista syväoppimispäätelmää, OpenVINO-työkalupakki sisältää myös optimoidut kutsut sekä OpenCV:lle että OpenVX:lle. Nämä kirjastot tarjoavat lisätoimintoja tietokonenäkösovelluksiin, kuten kohteen havaitsemiseen ja seurantaan.

Yksi OpenVINO-työkalupakin tärkeimmistä ominaisuuksista on sen tuki heterogeeniselle suoritukselle eri tietokoneen näönkiihdyttimissä. Tämä tarkoittaa, että kehittäjät voivat käyttää yhteistä sovellusliittymää ottaakseen tekoälymallinsa käyttöön eri laitteistoalustoilla, mukaan lukien CPU, GPU, Intel Movidius Neural Compute Stick ja FPGA.

Mahdollisuus ottaa tekoälymalleja käyttöön eri laitteistoalustoilla on erityisen tärkeää nykymaailmassa, jossa on monia erilaisia ​​laitteita, joiden käsittelyteho vaihtelee. Käyttämällä samaa APIa kaikissa näissä laitteissa kehittäjät voivat varmistaa, että heidän sovelluksensa toimivat saumattomasti riippumatta siitä, millä laitteilla ne toimivat.

Toinen OpenVINO-työkalupakin käytön etu on sen helppokäyttöisyys. Ohjelmiston mukana tulee kattava dokumentaatio ja opetusohjelmat, joiden avulla jopa aloittelevien kehittäjien on helppo päästä alkuun nopeasti. Lisäksi saatavilla on monia verkkoresursseja, mukaan lukien foorumit, joissa käyttäjät voivat esittää kysymyksiä tai jakaa vinkkejä ja temppuja.

Kaiken kaikkiaan, jos etsit tehokasta kehittäjätyökalua monikäyttöisten tietokonenäköratkaisujen luomiseen, älä etsi OpenVINO-työkalupakkia! Se tukee suosittuja kehyksiä, kuten TensorFlow ja MXNet, sekä optimoidut OpenCV- ja OpenVX-kutsut sekä heterogeeninen suoritus useilla laitteistoalustoilla - tässä ohjelmistossa on kaikki mitä tarvitset, jotta voit aloittaa huippuluokan tekoälysovellusten rakentamisen tänään!