DeepStack 3.4

DeepStack AI Server: Täydellinen ratkaisu parempien digitaalisten tuotteiden ja automaation rakentamiseen

Nykypäivän digitaaliaikana yritykset etsivät jatkuvasti tapoja parantaa tuotteitaan ja palveluitaan. Yksi lupaavimmista teknologioista, joka voi auttaa tämän tavoitteen saavuttamisessa, on tekoäly (AI). Tekoälyn käyttöönotto yrityksessäsi voi kuitenkin olla pelottava tehtävä, varsinkin jos sinulla ei ole tarvittavaa asiantuntemusta tai resursseja.

Tässä DeepStack AI Server tulee käyttöön. DeepStack on helposti asennettava ja integroitava tekoälypalvelin, joka tarjoaa täysin offline-sovellusliittymiä parempien ja parannettujen digitaalisten tuotteiden, ohjelmistojärjestelmien ja automaation rakentamiseen maksimaalisella tuottavuudella. DeepStackin avulla voit integroida kasvojentunnistuksen, objektintunnistuksen, kohtauksentunnistuksen ja mukautetun tunnistussovellusliittymät yrityksesi ja teollisuussovelluksiin.

Mikä on DeepStack?

DeepStack on avoimen lähdekoodin tekoälypalvelin, jonka avulla kehittäjät voivat helposti lisätä tietokonenäköominaisuuksia sovelluksiinsa. Se tarjoaa joukon esikoulutettuja malleja, jotka voivat tunnistaa kohteet kuvissa tai videoissa suurella tarkkuudella. Nämä mallit perustuvat huippuluokan syväoppimisalgoritmeihin, jotka on koulutettu suurille tietojoukoille.

DeepStackin käytön tärkein etu muihin tietokonenäköratkaisuihin verrattuna on sen kyky työskennellä offline-tilassa. Tämä tarkoittaa, että kaikki käsittely tapahtuu paikallisella koneellasi ilman Internet-yhteyttä tai pilvipohjaisia ​​palveluita. Tämä tekee siitä ihanteellisen käyttötapauksiin, joissa tietosuoja- tai turvallisuusongelmat estävät tietojen lähettämisen Internetin kautta.

Kuinka DeepStack toimii?

DeepStack tarjoaa joukon RESTful-sovellusliittymiä, joiden avulla kehittäjät voivat olla vuorovaikutuksessa sen esikoulutettujen mallien kanssa. Nämä API:t hyväksyvät kuva- tai videodataa syötteenä ja palauttavat JSON-vastaukset, jotka sisältävät tietoa syöttötiedoissa havaituista objekteista.

Jotta voit käyttää DeepStackia sovelluksessasi, sinun on ensin asennettava se paikalliselle koneellesi. Asennuksen jälkeen voit alkaa lähettää pyyntöjä sen API-päätepisteisiin käyttämällä mitä tahansa valitsemaasi ohjelmointikieltä, kuten Python, NodeJS Java PHP Swift.

Mitä voit tehdä Deepstackilla?

Sen tehokkaan sarjan valmiiksi koulutettuja malleja kasvojentunnistukseen, objektien havaitsemiseen, kohtauksen tunnistukseen muun muassa mukautetulle tunnistukselle, tarjoaa loputtomat mahdollisuudet siihen, mitä voit tehdä Deepstackilla:

1) Rakenna älykkäitä turvajärjestelmiä: syvän pinon tarjoamien kasvojentunnistusominaisuuksien avulla voit rakentaa älykkäitä turvajärjestelmiä, jotka voivat havaita tunkeilijat jo ennen kuin he saapuvat rajoitetuille alueille.

2) Automatisoi teolliset prosessit: Integroimalla esineentunnistusominaisuudet teollisiin prosesseihin, kuten tuotantolinjoihin, voit automatisoida laadunvalvontatarkastukset ja vähentää siten inhimillisiä virheitä.

3) Paranna asiakaskokemusta: Integroimalla kohtausten tunnistusominaisuudet asiakaspalvelun chatboteihin voit tarjota yksilöllisempiä kokemuksia asiakkaiden mieltymysten perusteella.

4) Paranna terveydenhuoltopalveluja: Integroimalla mukautetut tunnistusominaisuudet terveydenhuoltojärjestelmiin voit parantaa diagnoosien tarkkuutta ja parantaa siten potilaiden tuloksia

5) Älykkäiden kuljetusjärjestelmien kehittäminen: Integroimalla esineentunnistusominaisuudet kuljetusjärjestelmiin, kuten itseohjautuviin autoihin, voit vähentää inhimillisten virheiden aiheuttamia onnettomuuksia

Miksi valita Deepstack?

On useita syitä, miksi sinun pitäisi valita syväpino muiden tietokonenäköratkaisujen sijaan:

1) Offline-käsittely: Kuten aiemmin mainittiin, kaikki käsittely tapahtuu paikallisesti ilman Internet-yhteyttä, joten se on ihanteellinen käyttötapauksiin, joissa tietosuoja- tai turvallisuusnäkökohdat estävät tietojen lähettämisen Internetin kautta.

2) Helppo integrointi: Useiden ohjelmointikielien, mukaan lukien Python NodeJS Java PHP Swift, tuen ansiosta syväpinon integrointi olemassa oleviin sovelluksiin ei ole koskaan ollut helpompaa.

3) Korkeat tarkkuusasteet: Deep stackin käyttämien huipputeknisten syväoppimisalgoritmien ansiosta kuvien/videoiden kohteiden havaitsemiseen saavutetut tarkkuusasteet ovat erittäin korkeat muihin tietokonenäköratkaisuihin verrattuna.

4) Avoimen lähdekoodin yhteisön tuki: Avoimen lähdekoodin käyttö tarkoittaa, että sen takana on suuri yhteisö, joka varmistaa jatkuvan kehityksen, ylläpidon ja tuen. Tämä tarkoittaa myös sitä, että toimittaja ei ole lukittu, toisin kuin patentoidut ohjelmistoratkaisut.

Johtopäätös:

Lopuksi, jos aiot rakentaa parempia digitaalisia tuotteita/ohjelmistojärjestelmiä/automaatiota, sinun ei tarvitse katsoa pidemmälle kuin syväpino. Tehokkaiden esikoulutettujen mallien, helpon integroinnin useiden ohjelmointikielien ja offline-käsittelyn ansiosta se tarjoaa kaiken älykkäiden sovellusten rakentamiseen tarvittavan. Vieraile verkkosivuillamme tänään saadaksesi lisätietoja siitä, kuinka autamme yrityksiä ympäri maailmaa hyödyntämään tekoälyteknologiaa!