R for Mac OS X 4.0.2

R Mac OS X:lle: Kattava tilastollinen laskenta- ja grafiikkaympäristö

Jos etsit tehokasta tilastollista laskenta- ja grafiikkaympäristöä, R for Mac OS X on täydellinen ratkaisu. GNU-projektina kehitetty R on kieli ja ympäristö, joka tarjoaa laajan valikoiman tilastollisia tekniikoita, kuten lineaarista ja epälineaarista mallintamista, klassisia tilastollisia testejä, aikasarjaanalyysiä, luokittelua, klusterointia, bioinformatiikkaa ja paljon muuta.

John Chambers ja hänen kollegansa Bell Laboratoriesissa (entinen AT&T) kehittivät R:n S-kielen toteutuksena. Vaikka S:n ja R:n välillä on joitain eroja, suuri osa S:lle kirjoitetusta koodista toimii muuttumattomana R:n alla. Tämä helpottaa siirtymistä alustasta toiseen.

Yksi R:n vahvuuksista on sen laajennettavuus. S-kieltä on käytetty pitkään tilastometodologian tutkimuksessa, koska se tarjoaa tutkijoille joustavan välineen uusien ideoiden tutkimiseen. R:n avoimen lähdekoodin kautta osallistumiseen kyseiseen toimintaan käyttäjät voivat helposti laajentaa sen ominaisuuksia kirjoittamalla omia toimintojaan tai käyttämällä muiden kehittämiä paketteja.

Toinen R:n vahvuus on sen kyky tuottaa julkaisutason juonia helposti. Käyttäjät voivat luoda hyvin suunniteltuja kaavioita, jotka sisältävät tarvittaessa matemaattisia symboleja ja kaavoja. Grafiikan pienten suunnitteluvalintojen oletusasetuksiin on kiinnitetty suurta huomiota, jotta käyttäjät säilyttävät täyden hallinnan tulostukseensa.

Olitpa akateeminen tutkija tai työskentelet teollisuudessa data-analyysiprojekteissa tai vain kiinnostunut oppimaan lisää tilastoista itseopiskelukurssien tai online-opetusohjelmien kautta - tämä ohjelmisto on sinun työkalusi!

Avainominaisuudet:

- Kattava joukko tilastollisia tekniikoita

- Laajennettavissa käyttäjän kirjoittamilla funktioilla tai paketeilla

- Julkaisutason juonet matemaattisilla symboleilla

- Helppokäyttöinen käyttöliittymä

Tilastotekniikat:

Lineaarinen mallinnus: Lineaarisia regressiomalleja käytetään, kun haluamme ennustaa jatkuvia tuloksia yhden tai useamman ennustajamuuttujan perusteella.

Epälineaarinen mallinnus: Epälineaaristen regressiomallien avulla voimme mallintaa muuttujien välisiä monimutkaisia ​​suhteita.

Klassiset tilastolliset testit: Nämä testit auttavat meitä määrittämään, ovatko havaitut erot ryhmien välillä tilastollisesti merkittäviä.

Aikasarja-analyysi: Aikasarja-analyysin avulla voimme analysoida ajan mittaan kerättyä tietoa.

Luokittelu: Luokittelualgoritmit auttavat meitä luokittelemaan havainnot eri luokkiin niiden ominaisuuksien perusteella.

Klusterointi: Klusterointialgoritmit ryhmittelevät havainnot keskenään niiden samankaltaisuuksien perusteella.

Bioinformatiikka: Bioinformatiikan työkalut auttavat biologeja analysoimaan suuria tietojoukkoja, jotka on tuotettu kokeista, kuten geeniekspression profiloinnista.

Laitteistovaatimukset:

Tarvitset tämän ohjelmiston suorittamiseen Mac-tietokoneellasi:

• macOS 10.13 (High Sierra) tai uudemmat versiot

• 64-bittinen Intel-prosessori

Johtopäätös:

Yhteenvetona voidaan todeta, että R for Mac OS X on erinomainen valinta, jos tarvitset kattavan työkalusarjan tietojen analysointiin edistyneillä tilastotekniikoilla ja tuottaa samalla korkealaatuisia julkaisutarkoituksiin soveltuvia kaavioita. Ohjelmiston joustavuuden ansiosta käyttäjät eivät vain pääse käyttämään niitä, vaan myös edistävät kehittää uusia menetelmiä, jotka tekevät siitä ihanteellisen sekä akateemisesti että teollisesti suuntautuneille henkilöille!